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发散思维申请基于AI多广告账户数据的跨平台广告投放方法专利解决了无法量化分析多平台核心特征的技术难题

2026-05-12  

  

发散思维申请基于AI多广告账户数据的跨平台广告投放方法专利解决了无法量化分析多平台核心特征的技术难题(图1)

  国家知识产权局信息显示,广州发散思维网络技术有限公司申请一项名为“一种基于AI多广告账户数据的跨平台广告投放方法”的专利,公开号CN121961664A,申请日期为2026年1月。

  专利摘要显示,本发明涉及广告PG电子文化有限公司宣传投放技术领域,具体公开了一种基于AI多广告账户数据的跨平台广告投放方法,包括:S1、基于用户和平台授权,对账户数据进行预处理,得到分析数据集;S2、构建基于深度学习的多维度特征分析模型,利用预处理后的分析数据集对模型进行训练和验证;S3、构建预算分配系数计算模型,确定各平台的预算分配比例;S4、根据预算分配结果和实时投放数据,动态调整各平台的广告投放策略;S5、对投放效果进行量化评估,当满足迭代条件时,重新训练AI模型并调整预算分配和投放策PG电子文化有限公司略。本发明通过精准捕捉不同平台的用户行为特征、流量波动规律及广告竞争态势,解决了无法量化分析多平台核心特征的技术难题。

  天眼查资料显示,广州发散思维网络技术有限公司,成立于2018年,位于广州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析,广州发散思维网络技术有限公司拥有行政许可10个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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