自利欧归一「AI投手」系列发布以来，不管是在搜索广告投放，还是在短剧分销场景，都验证了归一智能提出的，在突破投前、投中阶段投放效率瓶颈方面的效果。但无法回避的是，利欧归一“AI投手”在工具调用层面，仍存在诸多限制，例如给客户发送投放数据小时报或日报，依旧需要人类投手们时不时掏出电脑，亲力亲为。
4月18日，利欧数字正式发布广告行业首个MCP（Model Context Protocol）服务，弥补了利欧归一“AI投手”在工具调用层面的短板，让AI投手进化为覆盖广告投放全流程的“广告界的manus”！归一智能提出的“双投手范式”也由此迈入新阶段！
模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是Anthropic于2024年推出的一种开放标准，旨在规范AI模型与外部数据源、工具之间的交互方式。
AI agent（智能体）早已不是新鲜面孔，但过去的AI模型与营销工具之间，常常因为接口标准不统一，而导致协作困难。在这种场景下，人类投手像个不停跑腿的“传菜员”，在不同平台间手动搬运数据；AI投手则像被锁在厨房的厨师，空有做菜的本事，却拿不到隔壁储藏室的调料。
而这一切，在利欧数字发布广告行业首个MCP服务后迎来转机。MCP就像AI时代的“车同轨、书同文”，在AI模型与营销工具之间架接起沟通的桥梁。更形象地说，利欧数字发布的MCP服务就是给AI投手发了一把“万能钥匙”，还装上了“智能双脚”——如今利欧归一“AI投手”不再需要人类投手手把手地传递“食材”，而是能凭借这把钥匙自主穿梭于广告投放、数据监测、素材管理等“数字房间”，按需取用工具与数据，进化为“能独立做菜的大厨”。
在利欧数字的MCP服务发布前，归一智能提出的“双投手范式”已经通过将部分标准工作流交给AI来做的方式，在一定程度上提升了广告投放效率。但那时的利欧归一“AI投手”，更像是人类投手的“小助理”，只能执行预设的单一任务，缺乏真正与人类投手深度协同的能力。但利欧数字MCP服务的发布，让利欧归一“AI投手”具备了更强的行动力，在企业生产力体系中锁定更具影响力的一席，把企业带向AI NATIVE的「人机共生」经营态。
以利欧归一“AI投手”中的“AI搜索投手”为例，此前它已经能完成诸如投放关键词拓词、智能筛词、创意生成、落地页制作等工作，但对于广告投放的“最后一公里”，比如投放数据分析，时报、日报的制作，利欧归一“AI投手”难以自主完成，仍然需要人类投手的介入。
现在有了MCP服务的加入，人类投手只需要在跟利欧归一研发的“AI搜索投手”中输入“写一份4月15日8点的小时报”，利欧归一“AI投手”就可以自动完成收集数据、数据分析、生成报告等一系列的工作。
有了利欧数字的MCP服务，利欧归一“AI投手”就能顺利走完广告投放的“最后一公里”，归一智能的“双投手范式”下的人类投手与AI投手配合也更加默契：
三、利欧数字MCP协议三大核心体系，让利欧归一“AI投手”走向“人机共生”未来
此次利欧数字发布的MCP服务主要包含身份认证与安全体系、程序化广告操作与数据分析接口、企业内部系统集成接口这三大核心体系，这意味着利欧归一“AI投手”可以真正像人类一样拥有身份、使用工具、协同工作。
就像人类员工需要工牌、工号进出公司、登录系统一样，利欧数字发布的MCP服务通过OAuth和TLS协议，为利欧归一“AI投手”建立了安全的身份认证机制。在利欧归一，每个“AI投手”都有专属“数字身份”，可以根据权限访问不同系统，既保证了操作安全，又让企业能清晰衡量每个AI投手的工作产出。
·程序化广告投放操作与数据分析接口-利欧归一“AI投手”的“全能工具箱”
这个工具箱里装满了广告投放的全流程工具，利欧归一“AI投手”可以通过API调用覆盖广告投放管理、预算控制到创意素材管理、数据报表分析全过程的各式工具，从而让AI投手实现实时监控广告表现、自动化优化投放策略、生成营销分析报告等高级功能。除此之外，利欧数字还将逐步改造其下属所有程序化广告工具的API服务接口，这就意味着利欧归一“AI投手”的工具箱仍在不断扩大中。
以前，利欧归一“PG电子官方平台AI投手”只能在投放系统内工作，但通过利欧数字发布的MCP服务，AI投手可以实现连接企业的人事、财务、OA等内部系统。比如，当利欧归一“AI投手”需要申请营销投放预算时，无需人类投手手动填表，而是直接通过MCP统一的内部接口提交申请，这种能力让归一智能提出的“双投手范式”成功迈入“人机共生”新阶段，AI投手真正融入到利欧归一的营销投放业务生态中。
此次利欧归一“AI投手”能力的更新迭代，是利欧数字对“人机关系”的重新思考。随着技术的成熟，利欧归一在未来会有更多的“AI员工”加入到营销投放工作中，而利欧数字在广告行业发布的首个MCP服务，也正在为归一智能“双投手范式”走向“人机共生”的未来铺就一条可持续发展的道路。
当AI成为能与人类默契配合的“伙伴”，归一智能提出的“双投手范式”才算真正实现了它的价值。
